AX 전환 교육, 부트캠프 운영, 임원 교육 현장에서 검증한 기준과 기록을 남깁니다.
남의 예제 대신 펀드 목록·제출 현황·오류 로그를 본뜬 데이터로 3회를 돌렸다
디캠프 투자실 투자 직군 20명 남짓을 대상으로 4시간씩 3회 진행한 Claude Code 교육. 실습 데이터를 펀드·포트폴리오·제출 현황 구조로 새로 만든 것이 비개발자의 질문을 실행 가능성에서 실데이터 연결로 옮긴 조건이었다.
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주 1회 5시간, 4주 뒤 손에 남는 것은 문법표가 아니라 내가 뽑은 데이터
2024년부터 3년 연속 맡은 현대백화점 그룹 계열사 SQL 과정은 4주 20시간의 목표를 문법 범위가 아니라 참가자가 직접 데이터를 한 번 뽑아보는 경험으로 잡았다. 그 설계와 매년 갱신하는 부분을 정리한다.
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시연이 보여줄 것은 결과가 아니라 AI가 움직이는 기준이다
KB자산운용 임직원 약 70명 대상 AI 에이전트 시연 특강은 Claude Code 도입 전 Cowork로 진행했다. 속도는 Claude Code가 앞섰지만, 지침과 맥락이 UI에 보이는 쪽이 참석자가 같은 기준을 눈으로 확인하는 데 유리했다.
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고등학생 AI 캠프의 완주율은 학생 변수가 아니라 운영 변수다
강원도 삼척 고등학생 대상 2일 AI 메이커 아이디어톤에서 참가 학생 전원이 실습을 완주하고 발표·시상까지 갔다. 완주를 만든 것은 학생의 사전 실력이 아니라 느린 학생의 속도에 맞춰 과제를 쪼갠 현장 운영이었다.
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AI를 붙인 SQL 교육이 화면 자랑으로 끝나지 않게 한 것은 하네스와 채점표였다
비개발 실무자가 4주 뒤 AI로 분석 보고서와 대시보드까지 낸 현대백화점 인재개발원 SQL 심화반. 웹앱·배포를 가산점으로 떼고 DB 연결·쿼리 품질·AI 활용·인사이트 4축에 통과선을 둔 채점표가 그 설계였다.
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어렵다는 후기는 실패 신호가 아니라 처음 직접 실행했다는 신호였다
대구디지털혁신진흥원 온라인 LLM 과정 40시간, 회차당 100명 이상. Transformer 이론에서 HuggingFace 학습·RAG·Streamlit 배포·Unsloth 평가까지 한 흐름으로 잇자 '어렵다'와 '배포가 쉽다'가 같이 나왔다.
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검색 보조로 쓰던 생성형 AI가 동작하는 결과물이 되는 데 이틀이 걸렸다
영남대 공대생 대상 코멘토 메이커스랩 이틀 12시간 과정은 프롬프트 예시 대신 Google Apps Script 자동화·웹 배포·DB 연결·팀 결과물로 이어지게 짰다. 첫날 조용하던 교실은 로직을 짜는 팀 과제에서 달라졌고 만족도는 4.9점이었다.
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SQL Agent와 ChatGPT의 차이는 모델이 아니라 프롬프트에 들어간 테이블 구조에서 났다
실무자가 ChatGPT로 SQL을 짜다 틀리던 원인은 모델이 아니라 넘기지 못한 테이블 구조였다. 현대백화점 인재개발원 SQL 심화반이 LangChain SQL Agent 앞에 ERD 읽기를 둔 설계와 4주의 결과를 정리한다.
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검색 대용으로 쓰던 ChatGPT를 진로·취업 판단에 연결하는 데 필요했던 것
가톨릭관동대 대학일자리플러스센터 ChatGPT 특강 2시간×2회는 기능 설명과 프롬프트 공식 암기를 빼고 조건 설정·역할 부여·출력 지정·검증 재질문 흐름을 익히게 짰다. 스프레드시트 실습판 대신 자리마다 찾아간 개입이 후반 질문을 늘렸다.
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