LLM
4주 과정멀티에이전트 AX 실무 프로젝트
대표 실습 예시
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Curriculum
교육 커리큘럼
대상과 목적에 따라 맞춤 구성되는 대표 교육 주제입니다. 카드로 빠르게 비교하고, 아래 상세 섹션에서 각 과정의 방향을 더 확인할 수 있습니다.
바이브코딩
특강바이브코딩 워크숍
대표 실습 예시
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생성형AI
특강생성형 AI 업무활용
대표 실습 예시
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LLM
워크숍AI 개발자 / LLM 실습 과정
대표 실습 예시
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LLM
특강AX 전환 해커톤 (조직·임원)
대표 실습 예시
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LLM
4주 과정LLM 개발자 양성 과정 (부트캠프 설계·운영)
대표 실습 예시
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SQL
특강SQL·데이터 리터러시
대표 실습 예시
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데이터활용
특강데이터 리터러시 (통계적 사고)
대표 실습 예시
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생성형AI
특강생성형 AI 이미지·콘텐츠 제작 + 업무 자동화
대표 실습 예시
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진로/취업
특강진로·취업 활용 특강
대표 실습 예시
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LLM · 업무자동화 · 바이브코딩
멀티에이전트 AX 실무 프로젝트
멀티에이전트 세팅부터 본인 업무 AX 과제 완성까지, 3주 이상 호흡으로 결과물 하나를 끝까지 만드는 실무 프로젝트형 과정입니다.
4주 과정장기 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 데모로 끝나 남는 결과물이 없는 교육
- 현업 전문가의 지식이 개인 경험에 머무는 조직
- 교육 이후에도 운영 가능한 자산이 필요한 팀
교육 후 남는 결과물
- 각자 본인 업무 AX 결과물 1건 완성
- 반복 작업을 재사용 가능한 스킬로 고정
- 실험 설계 — 검증 — 고도화 사이클 체득
임시 타임테이블 예시
1주
세팅·과제 설계
2~3주
구현·피드백
마지막 주
완성·이관
예시 모듈 / 키워드
- 멀티에이전트 환경 세팅과 호출
- 본인 업무 AX 과제 설계
- 구현과 1:1 피드백
- 검증·고도화와 운영 이관
바이브코딩 · LLM · 생성형AI
바이브코딩 워크숍
Claude Code, Codex, Antigravity 같은 에이전트형 코딩 도구를 활용해 작업 설계부터 실행, 피드백, 검증까지 한 흐름으로 다루는 워크숍입니다.
특강워크숍2일 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- AI 코딩 도구를 쓰지만 도구별 역할 분담이 없어 결과 품질이 들쭉날쭉한 팀
- 하나의 언어 또는 하나의 도구만으로도 가능한 워크플로우를 정리하고 싶은 조직
- 작업 설계, 실행, 피드백 루프를 팀 차원에서 표준화하고 싶은 경우
교육 후 남는 결과물
- Claude Code / Codex / Antigravity 활용 기준을 한 장으로 정리
- Harness와 Skills를 포함한 작업 설계 템플릿 확보
- 하나의 언어로도 반복 가능한 실전 바이브코딩 루프 습관 형성
임시 타임테이블 예시
0.5h
작업 설계
1h
실행 루프
1h
자동화 구성
1h
피드백 검증
예시 모듈 / 키워드
- 도구별 역할 정리: Claude Code / Codex / Antigravity
- Harness 기반 작업 설계와 프롬프트 구조화
- Skills를 활용한 반복 작업 자동화 패턴
- 실행 결과 피드백 및 코드 검증 루프 정리
생성형AI · 업무자동화 · 데이터활용
생성형 AI 업무활용
보고서, 자료 조사, 요약, 문서 초안, 반복 문서 작업을 실제 업무 흐름에 맞게 붙이는 실무형 과정입니다.
특강워크숍2일 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- AI를 써봤지만 업무 적용 기준이 없는 조직
- 직원마다 활용 수준 차이가 큰 조직
- 실무자 전체의 공통 활용 기준을 정리해야 하는 조직
교육 후 남는 결과물
- 실무 문서와 조사 업무에 바로 쓸 수 있는 템플릿 확보
- AI 활용 가능 업무와 검수 필요 업무의 기준 정리
- 팀 단위 확산에 쓸 운영 가이드 도출
임시 타임테이블 예시
0.5h
도입 정렬
1h
기본 원리
1.5h
핵심 실습
1h
팀 적용
예시 모듈 / 키워드
- 생성형 AI를 업무 문맥으로 이해하기
- 프롬프트보다 작업 설계하기
- 문서·요약·조사 실습
- 팀 활용 가이드 정리
LLM · 생성형AI · 바이브코딩
AI 개발자 / LLM 실습 과정
RAG, Agent, 도구 연결, 배포 감각까지 이어지는 개발자용 LLM 실습 과정입니다.
워크숍2일 과정4주 과정장기 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 기본 API 호출은 해봤지만 서비스 구조 경험이 부족한 팀
- 최신 LLM 실습을 빠르게 따라잡아야 하는 조직
- 교육 이후 팀 내 확장 기준이 필요한 개발 조직
교육 후 남는 결과물
- LLM 서비스 구조에 대한 전체 흐름 이해
- 실습 중심 프로토타입 결과물 확보
- 도입 이후 아키텍처 검토 기준 확보
임시 타임테이블 예시
1h
아키텍처 개요
2h
핵심 실습
1h
배포
0.5h
운영 포인트
예시 모듈 / 키워드
- LLM 서비스 구조 이해
- RAG와 도구 연결
- Agent 워크플로우 실습
- 배포와 운영 기준
LLM · 업무자동화 · 생성형AI
AX 전환 해커톤 (조직·임원)
교육과 해커톤을 한 흐름으로 연결해, 임원·실무자가 본인 과제를 직접 에이전트로 만들어보는 1~2일 집중 프로그램입니다.
특강워크숍2일 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 임원 AI 교육이 데모 관람에서 끝나는 조직
- 100명 이상 규모를 한 강의로 묶어 직군별 편차가 큰 경우
- 교육을 도입 의사결정으로 연결하고 싶은 경영진
교육 후 남는 결과물
- 임원이 멀티에이전트를 직접 구성해본 경험
- 본인 과제를 붙인 작동하는 에이전트 산출물
- 조직 단위 AX 도입 우선순위와 판단 기준
임시 타임테이블 예시
1h
도입·정렬
2h
분반 실습
2h
해커톤
1h
발표·도입
예시 모듈 / 키워드
- AX 전환 개념과 임원 의사결정 기준
- 직군별 분반 실습 설계
- 본인 과제 에이전트화 해커톤
- 발표·심사와 도입 로드맵
LLM · 바이브코딩 · 생성형AI
LLM 개발자 양성 과정 (부트캠프 설계·운영)
40시간 집중부터 장기 부트캠프까지, 비전공·주니어 개발자를 Agent·RAG·MCP 중심의 현업형 LLM 개발자로 키우는 양성 과정을 설계·운영합니다.
4주 과정장기 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 커리큘럼이 시장 기준을 따라가지 못하는 양성 과정
- Python 문법 반복에 시간을 너무 쓰는 부트캠프
- 수료 후 현업 적용성이 낮은 교육
교육 후 남는 결과물
- 시장 기준에 맞춘 양성 커리큘럼 설계안
- 단계별 성장 구조와 평가 기준
- 수료 후 현업 적용 가능한 포트폴리오
임시 타임테이블 예시
설계
커리큘럼 진단
코어
Agent·RAG·MCP
프로젝트
포트폴리오
운영
평가·수료
예시 모듈 / 키워드
- 시장 기준 진단과 커리큘럼 재설계
- Agent·RAG·MCP 실습 트랙
- 프로젝트·포트폴리오 운영
- 평가·수료 기준 정리
SQL · 데이터활용 · 업무자동화
SQL·데이터 리터러시
업무 질문을 데이터 조회, 해석, 보고 흐름으로 연결하고 AI 도구와 함께 실무 활용까지 확장하는 과정입니다.
특강워크숍2일 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- SQL 교육을 들어도 현업 문제 해결로 연결되지 않는 조직
- 데이터 활용을 비개발자와 실무자에게 함께 확산해야 하는 팀
- 조회 이후 해석과 보고 자동화까지 잇고 싶은 경우
교육 후 남는 결과물
- 현업 질문을 데이터 요청으로 바꾸는 기준 수립
- 질의와 결과 해석을 묶은 실무형 연습
- 데이터 활용 체크리스트와 보고 자동화 감각 확보
임시 타임테이블 예시
0.5h
질문 정리
1.5h
SQL 실습
1h
해석과 보고
1h
AI 결합
예시 모듈 / 키워드
- 업무 질문 재정의
- SQL 작성과 해석 실습
- AI Agent와 데이터 활용
- 보고 자동화와 적용 계획
데이터활용
데이터 리터러시 (통계적 사고)
진급자·관리자가 데이터를 통계적으로 읽고 판단하도록, 숫자에 휘둘리지 않는 의사결정 감각을 기르는 비개발자용 과정입니다.
특강워크숍4주 과정
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 데이터를 보지만 통계적 판단 기준이 없는 관리자
- 숫자·지표 해석이 사람마다 제각각인 조직
- 데이터 기반 의사결정 문화를 정착시키려는 팀
교육 후 남는 결과물
- 데이터를 읽고 판단하는 통계적 사고 프레임
- 지표의 함정과 검증 포인트 정리
- 보고·의사결정에 데이터를 붙이는 습관
임시 타임테이블 예시
0.5h
도입
1h
지표 읽기
1h
판단 실습
0.5h
적용
예시 모듈 / 키워드
- 통계적 사고의 기본
- 지표 해석과 함정
- 실무 데이터 판단 실습
- 데이터 기반 보고·의사결정
생성형AI · 업무자동화
생성형 AI 이미지·콘텐츠 제작 + 업무 자동화
생성형 AI로 홍보 이미지·카드뉴스·콘텐츠를 만들고, 반복 업무를 자동화하는 2~6시간 실습형 공공·실무 특강입니다.
특강워크숍
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 디자인·콘텐츠 외주에 의존하던 소규모 조직
- 이미지 생성 도구를 들어봤지만 실무에 못 붙인 경우
- 짧은 시간 안에 손에 잡히는 결과가 필요한 공공기관
교육 후 남는 결과물
- 행사·홍보에 바로 쓸 이미지·콘텐츠 산출
- 반복 업무 자동화 템플릿 확보
- 조직 내 콘텐츠 제작 비용·시간 절감 감각
임시 타임테이블 예시
0.5h
도입
1.5h
이미지 실습
1h
업무 자동화
1h
적용 정리
예시 모듈 / 키워드
- 생성형 AI 이미지 도구 이해
- 용도별 이미지·콘텐츠 실습
- 반복 업무 자동화 적용
- 조직 활용·저작권 유의점
진로/취업 · 생성형AI
진로·취업 활용 특강
학생과 청년 대상의 진로 탐색, 포트폴리오 준비, 취업 정보 정리를 AI 활용과 연결하는 특강형 과정입니다.
특강워크숍
진행 형식 / 대표 실습
어떤 조직에 맞는지
어떤 문제를 해결하는지
- 학생들이 AI를 써보긴 했지만 학습과 취업 준비에 연결하지 못하는 경우
- 진로 특강이 막연한 동기부여에 그치지 않게 만들고 싶은 경우
- 실제 활용 예시를 통해 행동을 유도하고 싶은 교육기관
교육 후 남는 결과물
- 진로 탐색과 취업 준비에 활용 가능한 AI 루틴 정리
- 학생별 맞춤 활용 예시 확보
- 특강 이후 실습 과제나 후속 학습 방향 정리
임시 타임테이블 예시
0.5h
시작점 점검
1h
탐색 실습
1h
준비물 만들기
0.5h
후속 적용
예시 모듈 / 키워드
- AI를 학습과 진로에 붙이는 기준
- 직무 탐색과 자료 정리
- 포트폴리오/자소서 초안 실습
- 개인 적용 플랜 만들기