사업영역
교육에서 시작해 도입과 확산까지. 조직의 AI 전환을 단계에 맞게 함께합니다.
현업의 지식과 반복 업무를 에이전트·자동화로 옮기는 프로젝트
AX 전환 프로젝트
교육으로 끝나지 않는 조직을 위해, 현업 전문가의 판단 기준과 반복 작업을 에이전트와 재사용 가능한 스킬로 구현합니다. 진단 — 파일럿 — 검증 — 확산의 순서로, 효과가 확인된 것만 운영에 붙입니다. (삼성·한화생명 등)
남는 것
- 현업 지식을 옮긴 에이전트·자동화 파일럿
- 성공·실패·보류 기준과 평가셋(eval set)
- 운영·확산 로드맵과 변경 이력
관련 교육 프로그램
임직원·임원·실무자 대상 AI·데이터 실무 교육
AI·DATA 교육
툴 사용법이 아니라 업무 단위에서 시작합니다. 반복 업무를 고르고, AI에 맡길 구간과 사람이 검수할 구간을 나누고, 교육이 끝나도 남는 템플릿·기준·결과물을 만듭니다. 임원에게는 도입 판단 기준을, 실무자에게는 바로 적용 가능한 산출물을 남깁니다.
남는 것
- 조직 공통의 AI 활용 기준
- 업무별 적용 템플릿·체크리스트
- 임원 대상 도입 판단 기준
비전공자 대상 AI 개발자 양성 과정 설계·운영
AI 개발자 부트캠프
빠르게 바뀌는 채용·현업 기준에 맞춰 장기 과정을 재설계·운영합니다. Python 문법 반복에서 벗어나 Agent, MCP, RAG, 최신 LLM 실습과 실무형 개발 역량 중심으로 커리큘럼을 구성하고, 수료 후 현업 적용성을 기준으로 검증합니다.
남는 것
- 시장 기준에 맞춘 커리큘럼 설계
- 단계별 성장 구조와 평가 기준
- 수료 후 현업 적용 가능한 산출물
어떤 단계부터 시작해야 할지 모르겠다면
조직 상황을 들려주시면 적절한 시작점을 함께 정리해 드립니다.