결과 먼저 — 교육 추천 의향 4.58/5, 긍정 평가 100%. 가장 유익한 주제로 Excel 업무자동화 실습(72.7%)과 나만의 GPT 만들기(69.7%)가 꼽혔고, 교육 후 강의 자료의 사내 타 부서 공유 요청과 1:1 적용 질문이 이어졌습니다.
ChatGPT를 '써본 사람'이 아니라 **'내 반복 업무에 바로 적용·확장해본 사람'**을 만드는 것이 이번 교육의 목표였습니다. 생성형 AI 교육에서 가장 흔한 실패는 결과만 보고 "와 신기하다"로 끝나는 것 — 그래서 사고 전환 → 흥미 유도 → 실무 연결의 흐름을 가장 중요하게 설계했습니다.
6시간 구성
- 오전 — ChatGPT 기본 원리 이해, GPTs(맞춤형 GPT) 제작 실습
- 점심 직후 — DeepMind 사례 공유 후 영상 생성 AI 실습으로 환기
- 이른 오후 — Google Sheet 기반 업무 자동화 실습 (이메일 발송, 크롤링)
- 막판 세션 — Canva 이미지 생성, NotebookLM 데이터 시각화·분석
- 마무리 — ChatGPT + 스프레드시트 + 파이썬을 묶은 자동화·데이터 처리 흐름 종합
코드를 모르는 비개발 직군이 개발자의 사고방식을 빌려 메일·문서·데이터 업무를 실제로 자동화해보는 경험에 집중했습니다.
결과
- 교육 추천 의향 평균 4.58 / 5점, 전반적 만족도 긍정 평가 100%
- 가장 유익했던 주제: 생성형 AI 활용 Excel 업무자동화 실습(72.7%), 프롬프트 엔지니어링과 나만의 GPT 만들기(69.7%)
- 강의 자료의 사내 타 부서 공유 요청이 이어졌고, 교육 후 1:1 질문과 실제 업무 적용 사례가 계속됐습니다
"NotebookLM 업무에 정말 도움 많이 됐어요."
"문서 검수 자동화도 해봤는데, 개발자 영역인 줄 알았어요."
"강의 수준이 낮지 않은데 눈높이에 맞춰 쉽게 설명해주셔서 쉽고 재밌게 이해했어요."
왜 효과가 있었나
도구를 가르친 게 아니라 사고방식을 바꿨기 때문입니다. AI를 '정답 생성기'가 아니라 업무 파트너로 인식하게 됐고, 결과를 보는 데서 끝나지 않고 확장·응용할 수 있는 기반이 남았습니다. 메일·문서·데이터 업무가 많고 비전공자 비율이 높은 조직, "왜 이렇게 해야 하는지" 설명이 필요한 교육을 원하는 곳에 잘 맞습니다.