결과 먼저 — 비개발 직군 실무자가 4주 만에 AI를 붙여 분석 보고서와 대시보드까지 완성했습니다. 미니프로젝트 통과 기준은 80/100점(SQL·AI 활용·인사이트 4개 축), 수강생 피드백 16건에서 즉시 행동 전환이 3건 이상 기록됐습니다.
기업 SQL 교육은 문법 복습에서 멈추기 쉽습니다. SELECT, JOIN, 서브쿼리까지는 배웠는데 실제 업무 질문으로 바꾸지 못하고, 쿼리는 짰는데 보고서로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 이번 과정은 그 한계를 넘는 것을 목표로, 처음부터 결과물 기준으로 거꾸로 설계했습니다. 현대백화점과는 2024년부터 2026년 현재까지 교육을 이어오고 있습니다.
4주 설계
| 주차 | 내용 |
|---|---|
| 1주차 | 실무 질문 중심 SQL 복습 — "월별 매출 리포트", "주문 안 한 고객 찾기" 같은 질문을 SQL로 바꾸는 감각 복구 |
| 2주차 | Gemini 활용 — AI를 통제하는 하네스(Plan → Verify → Do → Verify → Document) 5단계, 합성 데이터 생성·검수 |
| 3주차 | Antigravity 기반 데이터 조회 앱과 시각화 대시보드 제작 (MySQL MCP 연동, 필터·정렬·차트) |
| 4주차 | 미니프로젝트 — Sakila DB를 백화점 리테일 맥락으로 치환해 비즈니스 질문에 답하는 보고서 작성·발표 |
핵심은 AI에게 쿼리를 바로 뽑게 하지 않고, 논리 계획을 세우고 검증한 뒤 실행·문서화하는 흐름을 익히게 한 것입니다. AI를 답안 생성기가 아니라 실무 보조 도구로 쓰는 감각이 여기서 생깁니다.
평가 설계 — 실습형이지만 느슨하지 않게
미니프로젝트는 100분, 통과 기준은 100점 만점에 80점이었습니다. DB 연결·SQL 쿼리 품질·AI 활용도·인사이트 도출의 4개 핵심 축에서 55점 이상이면 통과에 유리하게 설계했고, 웹앱 대시보드와 Vercel 배포는 가산점으로 분리했습니다. 보기 좋은 화면이 아니라 SQL과 분석 논리가 먼저 서야 통과하는 구조입니다.
실제로 나온 결과물
- VIP 고객 타겟팅 분석 — 상위 10% 고객의 매출 기여도와 선호 카테고리, 단골형·큰손형 비교 (CTE, 윈도우 함수, 세그먼트 분류 활용)
- 지점별 재고·매출 효율 분석 — 운영 의사결정 질문에서 출발해 재고가 과도하게 묶이는 영역 식별
- 프리미엄 렌탈 수익성 분석 — 매출은 높지만 수익성이 낮은 운영 구간을 찾는 수익 효율 지표 설계
수강생 피드백에서 확인된 변화
피드백 16건에서 확인된 신호는 만족도 이상이었습니다.
"AI 붙으니까 혁신적이네요"
"결과물을 만들어냈다는 게 스스로도 놀랍다"
- 수업 당일 Gemini 유료 구독 전환, Antigravity 스킬 확장 등 즉시 행동 전환이 3건 이상 기록
- "계정 권한과 뷰를 관리해 BI를 대체하고 싶다", "어드민 서비스 기획에 바로 활용하겠다" 등 본인 업무 문장으로 번역된 피드백