결과 먼저 — 책임 진급 1년차를 대상으로 실시한 데이터 리터러시 과정은 4회 운영 내내 수강생 반응이 상승세를 보였다. 실시간 질의응답 도구(Slido)를 활용한 양방향 진행으로 현장 니즈를 즉시 반영했고, 1주차보다 2~4주차로 갈수록 AI 툴 소개에 대한 관심과 참여도가 눈에 띄게 높아졌다.
이론보다 사례, 기준보다 기록이 실무자를 움직인다
90분 단위 범용 교육인 만큼 통계 이론의 깊이를 높이는 대신 일상·업무 사례 중심으로 구성했다. 전달한 핵심 메시지는 세 가지로 요약된다. 데이터와 AI를 활용할 때는 기분보다 기준, 기억보다 기록, 기술보다 기세가 필요하다는 것이었다. 국내 대기업·스타트업·해외 기업 사례를 병행 제시하며 각 팁이 실제 업무에 어떻게 적용되는지 구체적으로 보여주었다.
토론과 발표로 학습을 업무 적용으로 연결
조별 토론 시간을 통해 수강생 스스로 일상과 업무에 적용할 방안을 논의하고 발표하도록 설계했다. 책임 진급자라는 특성상 실무 경험이 풍부한 참여자들이 다양한 적용 아이디어를 제시했으며, 이 과정에서 예상보다 뜨거운 반응이 나왔다. 회차를 거듭하며 업무 영역별 LLM 도구 정리표를 추가 제공하는 방식으로 커리큘럼을 보완했다.
| 교육 항목 | 주요 내용 |
|---|---|
| 데이터 리터러시 개념 | 정의 및 AI 발전 역사와의 연결 |
| 일상 속 데이터 리터러시 | 3가지 사례 기반 팁 + 조별 토론 |
| 업무 적용 데이터 리터러시 | 국내외 기업 사례 및 LLM 도구 소개 |